U realiseert zich vast dat er op websites veel data wordt verzameld over uw surfgedrag. En wij staan nog maar aan het begin van deze data gedreven strategieën die leiden tot meetbaar resultaat. Want is internetreclame al slim? Nou nee, nog niet echt. Als internet advertenties op basis van verkeerde informatie naar iedereen worden gestuurd, zoals op een 45-jarige alleenstaande man luierreclame afvuren, dan levert dat irritaties op. Net als bij de ‘Ja en Nee’ sticker op de deur, worden online Adblockers ingezet, omdat het publiek zich inmiddels tegen irrelevante boodschappen beschermt. Het gaat er om relevant te zijn. Als online marketeer dien je online campagnes op zoveel mogelijk data te baseren, om de irritatie grens niet te overschrijden. Want dan is de conversie nihil. En nog belangrijker, de reputatie van uw merk krijgt een tik mee. En dat lijkt mij niet de bedoeling.

 

Big Data

Mobiele devices, zoals Smartphone of tablet, hebben tal van sensoren die 24/7 gegevens over het gebruik van ons monitoren waaronder GPS, een snelheidsmeter, een magnetometer en dan draaien er ook nog vele apps. Met deze apps geven wij, ongemerkt, toestemming om al onze beschikbare data te gebruiken. De Correspondent heeft bijvoorbeeld uitgezocht dat van een willekeurige bezoeker van nu.nl, in enkele minuten door 44 trackers informatie verzameld wordt, die vervolgens verkocht wordt aan datahandelaren en advertentie netwerken. Nu.nl, twitteren, likes, GPS locatie, aanmelden op nieuwsbrieven, online aankopen en Withings (een gezondheidsapp) zorgen dan ook voor gouden consumentengegevens, ook wel big data genoemd. Op zich kunnen wij niks met deze zo verzamelde, zogenaamde domme data. Maar als wij combinaties gaan maken, slimme algoritmen en formules toepassen en deze data ordenen en analyseren, dan ontstaat waardevolle informatie om uiteindelijk het juiste aanbod aan de juiste persoon op het juiste moment te kunnen sturen. Bij Snakeware noemen wij dat wel relevante informatie aanbieden aan relevante personen, omdat zo de kans op conversie enorm toeneemt.

 

U wist niet dat u het zocht, maar Google wel

Wel eens meegemaakt? U zocht iets en al bij het intypen in de Google zoekbalk, kreeg u ineens een suggestie voor hardloopschoenen van Saucony in maat 42. Het klopte perfect, net als de maat. Hoe dat kan? Wel, misschien zit u op Facebook in een loopgroep en/of heeft u eens getwitterd dat u een marathon heeft gelopen. Daar komt dit resultaat vandaan. Natuurlijk is het handig als Google u dan over 16 maanden weer een aanbieding doet omdat Google weet dat u 1500 kilometer hebt gelopen op uw nieuwe Sauconys.

Of een vrouw van 32 die ineens allemaal aanbiedingen krijgt rondom de zwangerschap. Ze realiseerde zich niet dat ze het feit dat ze zwanger was openlijk met iemand had gedeeld. Maar Facebook had al lang aan de, al dan niet privé, berichten gezien hoe laat het was. De huidige generatie wíl dat aanbieders het van ze weten. Stomme vragen worden niet gepruimd, je had het allang kunnen weten.

 

Hoe gaat dat voorspellen van koopgedrag in zijn werk?

Stap 1 Het onbewust delen van data

Dat kan van Runkeeper tot Nu.nl en van een pinapparaat tot een iBeacon, ofwel van je mobiel tot alle data die online gedeeld wordt.

 

Stap 2 Het bewust delen van uw eigen informatie

Als u zich online aanmeldt bij een nieuwsbrief, informatie aanvraagt, online iets koopt of een garantiekaart invult.

 

Stap 3 Verrijken van data

Vervolgens gaat het er om informatie zo te combineren dat er slimme informatie ontstaat. Wat te denken van uw IP-adres en al uw surfgedrag, Runkeeper, Facebook posts en/of informatie uit apps.

 

Stap 4 Klantprofielen

Vervolgens worden de gegevens zo gemodificeerd dat er profielen uit komen met bijvoorbeeld persona’s.

 

Stap 5 Klantinformatie

Vervolgens ontvangt u, op het moment dat het relevant is, relevante informatie over onderwerpen die voor u van belang zijn.

 

Voorbeelden van relevante informatie op het relevante moment

Algoritmes leren ons dat het voor bijvoorbeeld de KLM gunstiger is om de vlucht naar Milaan, waar nog veel lege stoelen zijn, online via een campagne aan te bieden dan een dure reis met nog maar enkele plaatsen. Transavia heeft 500.000 verschillende tariefstellingen. Zij volgen ons zo intensief, dat ze precies weten wanneer wij gaan boeken en dan krijgen wij de optimale prijs voor conversie en dat hoeft niet de laagste prijs te zijn.

 

Als iemand die van voetbal en auto’s houdt met zijn Samsung-tablet op Nu.nl kijkt, spelen adverteerders daar dan ook gelijk op in. In 100 milliseconden kunnen ze een bod doen voor een online advertentie, naast het nieuwsbericht.

 

Volgens Deloitte zijn in 2015 163 miljard advertenties afgevuurd op consumenten. Deze online advertenties kunnen realtime worden aangepast aan de pagina waarop die verschijnt, het moment van de dag, wat iemand zoekt, of waar die zich bevindt.

 

Informatie zal voor bedrijven dan ook cruciaal zijn om succesvol te kunnen zijn en blijven. Als een bedrijf dat niet goed voor elkaar heeft, wordt het lastig. Want wat te denken van Uber, Airbnb, Alibaba en Facebook? Ze zijn de grootsten in de markt, bezitten niets, behalve data.

 

Voorspellen van koopgedrag

Snakeware verzamelt zelf geen data van de klanten van onze opdrachtgevers. Wel volgen wij alle big data ontwikkelingen en gebruiken wij de beschikbare data van website bezoek om daarmee de customer journey te optimaliseren. Wij zien marketing budgetten meer en meer naar datagedreven marketing verschuiven. En wij zorgen dat onze opdrachtgevers inzage hebben in wat advertentie budgetten en (online) marketing acties opleveren. Een trend die nu gaat doorbreken is om op basis van GEO targeting relevante aanbiedingen te doen aan hen die dat vooraf ook hebben aangegeven. Snakeware heeft daartoe bijvoorbeeld het location based services platform Lightcurb ontwikkeld dat door middel van onder andere iBeacons op locatie relevante boodschappen aanbiedt. Winkels kunnen met kleine zendertjes (beacons) voorbijgaand publiek lokken met een actie, of bijhouden hoe lang klanten bij een schap blijven twijfelen over hun aankoop. Zelfs als u na een fysiek bezoek aan een winkel(centrum) thuis gebruik maakt van bijvoorbeeld uw desktop of tablet, kunnen wij al de aanbiedingen van de zojuist voor u als interessant bevonden aanbieders vanuit het fysieke winkelcentrum via de banners van de sites die u bezoekt tonen.

 

Echter is het natuurlijk irritant als u net een nieuwe Sonos of Bose heeft gekocht bij Bol.com en vervolgens wekenlang wordt achtervolgd door advertenties met notabene die aanbieding. Dan is te zien dat het gebruik van big data nog in de kinderschoenen staat. Maar online advertising wordt steeds beter geadresseerd op basis van data over klantgedrag en overeenkomstige profielen of persona’s.

 

De komende jaren zullen technologie, software en data nog veel intelligenter worden wanneer wij de gegevens van websites, email (marketing) en gegevens uit smartphone en apps verwerken tot relevante big data. Dan kan het zijn dat als u, net als bij het kopen van een vliegticket een hotel- of huurauto aanbieding volgt, u bij tickets voor een kaartje voor de Efteling, ook een hotelaanbieding krijgt van het naburige hotel. Dit omdat de algoritmes en de big data weten dat u hier voor open staat en u er een dienst mee bewezen wordt.

 

Vandaag, maar morgen zeker, kunnen wij u vertellen wie wat gaat kopen.

 

Wilt u eens filosoferen over de mogelijkheden die data van uw website biedt om zo nieuwe potentiële klanten te werven? Maak dan gerust eens een afspraak met Toine Dinkelberg.